导语：“日常生活中，人类视觉系统受很多任务所驱动，视觉表达和计算机制等都源自于各种各样的任务。物体和场景的设计都由潜在的功能和物理所决定，人类活动由潜在的社交意图、因果、和价值取向所决定。这些潜在的、不可见的FPICU就是一种智能的暗物质，这些因素和变量在感知中是看不见的，却控制着那些看得见的物体和场景的几何和外观特征。”———朱松纯
　　人物简介：朱松纯，男，1968年出生于湖北省鄂州市，全球著名计算机视觉专家，统计与应用数学家、人工智能专家，现任美国加州大学洛杉矶分校统计系与计算机系教授。在计算机视觉、统计建模与推理、认知机器人等方面发表论文260余篇。
　　“读不懂AI的历史，就无法预测未来”
　　朱松纯曾多次强调：要搞清楚人工智能的发展趋势，首先得回顾历史，正本清源。
　　朱松纯将人工智能发展的60年总结为三个阶段，经过三次兴起的热潮，每次兴盛期都有不同的技术在起作用。
　　第一次热潮在1956—1974年，以命题逻辑、谓词逻辑等知识的表达、启发式搜索为代表。
　　第二次热潮在上世纪80年代初，一些教授、专家做专家系统、知识工程、医疗诊断等研究。到了80年代末期，又出现了一个短暂的神经网络研究热潮。
　　在此之后，人工智能这个词在公众视野中消失了将近30年。但是，研究者对人工智能的探索并没有停止，像朱松纯所说的，这30年人工智能处于一个分治时期，相当于中国历史的春秋时期，分治时期形成了计算机视觉、自然语言理解、认知科学、机器学习、机器人学这五大学科，被他称为“春秋五霸”。
　　第三次热潮是由2012年兴起的深度学习推动的。被称为“春秋五霸”的这五个领域不断扩展，领域之间出现融合，类似于中国的“战国时期”，这个时期总结起来一共有6个领域，包括：计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理、机器人学、博弈与伦理、机器学习。朱松纯教授通过大量实验数据的研究，试图寻找它们之间统一的目标，解决当下人工智能发展各自称雄的局面。
　　“小数据，大任务”范式是人工智能统一的目标
　　朱松纯认为人工智能这一学科涵盖非常广泛，包含的六大领域正在交叉发展，最终目标都是希望它们能够形成一个完整的科学体系，成为一门真正的科学。朱松纯表示，这六大领域像是处在“战国时期”的“战国六雄”，是否将其统一起来，它们的研究方向究竟在哪里？这一问题是朱松纯教授一直思考的内容。
　　朱松纯认为，基于统计概率模型的大数据分析方法，包括机器学习和深度学习等，可以针对某个特定的任务，例如人脸识别，设计一个简单的价值函数，用大量数据进行训练这一特定的模型，这一模式的应用可称为“大数据，小任务”范式，但并不能产生真正意义上的智能。这种方法对某些具体的问题上很有效果，但是这个模型不能适用于更广泛的任务，更不能适用复杂的任务执行，这一思路对于人工智能的发展并不能起到跨越式的前进。朱教授认为，“小数据，大任务”范式才是人工智能统一的目标。（来源：中国人工智能学会）